植物喷洒液除臭法植物喷洒液除臭法是通过向产生恶臭气体的空间喷洒植物提取液将恶臭气体进行中和、吸收，达到脱臭的目的，除臭效果低浓度可达到50%，不同的臭气选择不同的喷洒液，需经常添加植物喷洒液，且需维护设备，运行维护费用高，易造成二次污染。城阳环保公司采用高能UV紫外线，在光解净化设备内，裂解氧化恶臭物质分子链，改变物质结构，将高分子污染物质裂解、氧化为低分子无害物质，其脱臭效率可99%，脱臭效果大大超过1993年颁布的恶臭物质排放标准(GB14554-93)，专业环保公司能处理氨、硫化氢、甲硫醇、甲硫醚、苯、苯乙烯、二硫化碳、二甲基二硫醚等高浓度混合气体，内部光源可使用三年，设备寿命在十年以上，净化技术可靠且非常稳定，净化设备无须日常维护，只需接通电源即可正常使用，且运行成本低，无二次污染。

着世界工业废气净化设备的发展，工业排放废气的废气所造成废气净化设备的大气污染越来越严重。工业废气中污染物包括粉尘、SO2、NOx和挥发性有机物，针对不同类型，工业废气处理技术工艺不同。整理了三类工业废气治理工艺技术特点，以供参考。作为大气污染废气净化设备的重要来源，工业废气废气的高校治理尤为重要。由于生产废气净化设备的工艺不同，工业废气产生废气净化设备的污染物种类也不同，不同污染物种类应采用不同废气净化设备的处理工艺。目前，市场上常见废气净化设备的工业废气治理技术主要有：干法脱硫、湿法脱硫、物理/化学吸收法、烟气脱硝、稀释法、碱液中和法等等。根据不同废气净化设备的工业废气类型，以下中国环保在线为你整理相应废气净化设备的治理技术。

活性碳吸附法是利用活性炭内部空隙结构发达，有巨大比表面积原理来吸附通过活性炭池的恶臭废气分子，初期处理效率可达65%，但极易饱和，通常数日即失效，需要经常更换，并需要寻找废弃活性碳的处理办法，运行维护成本很高，适用于低浓度、大风量气体，对醇类、脂肪类效果较明显，但湿度大的废气效果不明显，且容易造成环境二次污染。

RTO是最近十几年国内兴起的一种有机废气处理技术。经过近几年的使用，RTO也暴露出了一些问题，其中比较突出的问题就是RTO的失火、爆炸等安全问题。结合真实发生的事故案例，据公开资料整理分享有关RTO工作原理、安全事故案例分析与RTO装置安全问题预防措施。绝大部分化工VOCs都是易燃易爆气体，不要盲目选择治理技术工艺，根据废气的成份，浓度，湿度，风量，含尘量等做合理选择，要客观认知每项技术的工作原理和安全预防措施，而且每一技术本身都不是万能的！RTO装置安全问题预防措施：(1) 充分了解客户的工艺，明确工艺过程中有机废气的排放特点及可能存在的突发因素。(2) 严格控制RTO进口有机物的浓度，使其控制在一个安全的水平，这是预防爆炸的一个最根本的措施。RTO本身就是一个点火源，如果进口浓度已经超过爆炸下限，即使前面用了防爆风机、管道采用了防静电都无济于事。由于有机物的爆炸下限随着气体温度的提高会大幅降低，同时由于化工企业有机废气的突发性排放，入口浓度必须远低于爆炸下限（一般低于爆炸下限的25%）。(3) 增设必要的仪器设备，废气入口及必要的废气支路入口处安装浓度监测仪；对于高浓度废气，RTO入口需加稀释风阀；废气入口加缓冲罐，缓冲罐的体积要设计得当；增加浓度监测仪、稀释风阀、RTO风机等仪器设备之间的连锁控制，对突发问题第一时间做出正确的动作；在RTO入口加阻火器，防止回火；在RTO燃烧室、缓冲罐、管道拐弯处加泄爆片；在RTO设备附近设置一些消防设施。(4) 优化收集系统。对吸风罩、风机选用进行规范设计，同时废气收集管线需统筹规划，形成支管→主管→处理装置→总排口的收集处理系统，确保废气收集效果。对于易燃易爆废气在设计收集系统和预处理系统时，不追求过高的强度反而有利于系统安全，不过即使选用强度不高的设备和材料。(5) 强化预处理措施。由于精细化工行业废气排放浓度有较大的波动，因此需对各类不同浓度的有机废气进行混匀、缓冲和预处理，建议企业采用PP 填料塔对有机废气进行预处理，由于PP 填料塔强度不高，在发生事故时极易泄爆，最大限度的保证系统安全。(6) 渐进化科学调试。RTO 炉调试时理应先进行空载调试，待空载调试稳定后再逐步接入低浓度有机废气，如企业污水池加盖收集后废气、车间换风废气等，最终再逐步接入高浓度废气。同时对拟接入高浓度废气的排放流量、排放浓度进行检测，重点关注峰时浓度，单一排气点有机浓度宜控制在1 000 ppm 以内，最高不得超过5 000 ppm。(7) 安装在线监控系统，设置电控系统操作间。RTO 炉净化处理系统是一项人机高度结合的设备，虽然其自动化程度较高，但必须安排专人进行维护与管理，如RTO 炉在发生爆炸前有机物浓度常会在短时间内迅速升高。此时系统若有人值守则可提前发出预警并采取必要的措施，避免事故的发生；同时对RTO各系统尾气安装TVOC 浓度在线监控系统，为企业管理提供必要的数据支撑。